Proyectos
- Agrupamiento de espectros de respuesta:
Aplicando el diversas tecnicas de Machine Learning se realizó el agrupamiento
o clustering de los espectros de respuesta de aceleración sintéticos con el
fin de determinar regiones con comportamineto similar frente a terremotos.
Se aplicaron diversas algoritmos tales como: t-SNE, K-means y DBScan.
El resultado obtenido fue el agrupamiento de las curvas en 5 grupos que permitio
dividir la ciudad en 5 zonas con difrenetes repuestas. El notebook con el proyecto puede revisarse
aquí
- Detección de terremotos usando deep neural networks
Se aplicó una red neuronal convolucional para la detección de la llegada de
las ondas P en las señales temporales (sismogramas) provenientes de estaciones
sismologócas ubicadas en la region norcentral de Venezuela. Esta red neuronal
llamada UPC-UCV tuvo una exactitud de un 95,7% y fue desarrollada junto
con la Universidad Politécnica de Cataluña (UPC).
Artículo
- Generación automática de reportes de actividad sísmica
utilizando diversas herramientas tales como LaTex, R y GMT
