Aplicación del algoritmo K-means en el agrupamiento de espectros de respuesta
aquí Generación automática de reportes de actividad sísmica
utilizando diversas herramientas tales como Latex, R y GMT Integración de diversos catálogos sísmicos Detección de sismos utilizando Redes Neuronales Artificiales Acerca de mí
Soy licenciado en Física con maestría en Ciencias de la Computación
mención Matemáticas de la Computación. Mis intereses están dirigidos
a las áreas de: machine learning, data science, simulación numérica de ondas, Sismología
y enseñanza de las ciencias.
Experiencia
He trabajado como investigador en el área de Sismología en tareas como procesamiento y análisis de series temporales
para localización y cálculo de magnitud de terremotos. Actualización y análisis del catálogo sismológico. Automatización de reportes
periódicos de actividad sísmica utilizando herramientas tales como Python, R, Latex y GMT. He hecho investigaciones en modelado numérico
de ondas sísmicas con fines de microzonificación. Generación de mecanismos focales usando métodos de inversión. Instalación de
estaciones sismológicas. Aplicación de técnicas de deep neural network para la detección de terremotos y agrupamiento
de series temporales aplicando técnicas de machine learning.
Proyectos
Leonardo Alvarado
MSc. Ciencias de la Computación
